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GPT로 만든8

기본 통계 개념 정리 기본 통계 개념 정리통계는 데이터를 수집, 정리, 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 학문입니다. 데이터 분석에서 필수적인 기본 통계 개념을 정리해 보겠습니다.1. 기초 통계 개념데이터를 이해하기 위해 알아야 할 기본 개념입니다.✅ 1.1 모집단(Population)과 표본(Sample)모집단 (Population): 연구 대상이 되는 전체 집단 (예: 한국의 모든 성인)표본 (Sample): 모집단에서 선택된 일부 데이터 (예: 1,000명의 한국 성인)표본 추출(Sampling): 모집단에서 표본을 선택하는 과정🔹 예: 전국 학생들의 평균 키를 조사할 때, 모든 학생(모집단)을 조사하는 것은 어려우므로 일부 학생(표본)을 추출하여 분석✅ 1.2 기술통계(Descriptive Statistics) v.. 2025. 2. 6.
데이터 분석을 위한 기본 스킬셋 정리 데이터 분석을 위한 기본 스킬셋 정리데이터 분석(Data Analysis)은 데이터를 수집, 정리, 시각화, 해석하여 의미 있는 정보를 도출하는 과정입니다. 데이터 분석을 수행하기 위해서는 기술적 스킬, 수학/통계 지식, 비즈니스 이해력 등이 필요합니다.1. 프로그래밍 및 도구데이터 분석을 위해 필수적인 프로그래밍 언어와 분석 도구를 익혀야 합니다.✅ Python데이터 분석용 라이브러리: pandas, numpy데이터 시각화: matplotlib, seaborn, plotly머신러닝/통계 분석: scikit-learn, statsmodels데이터 처리 및 자동화: openpyxl, glob✅ R (선택적)통계 분석 및 데이터 시각화: ggplot2, dplyr머신러닝 및 모델링: caret, random.. 2025. 2. 5.
이번엔 다시한번 코딩 (정규표현식) 지난 GPT 카테고리에서... 다음 글은 코딩하는 걸 쓰기로 했다.. 하지만 나의 귀차니즘으로 인해 많이 늦어졌다.. 개인적으로.. 찾기 기능을 많이 이용하기도 하지만. 매번 정규표현식을 활용하는데.. 한계를 느껴왔다.. (야매 허접 찐따 개발력인지라....) 이번 기회에 GPT를 테스트 하는 차원에서.. 정규표현식도 잘 만들어주는지를 확인.. 역시 간단히 만들어 내는군... 그럼 구글 코랩을 통해 잘 동작하는지를 확인... 예상대로 잘 동작까지 완료... 그럼 단순 매칭 말고.. 정규표현식을 이용하는 코드를 만들도록 시켜보았다. import re # 검색할 문자열을 정의합니다. text = "010-1234-5678, example@gmail.com, 950101-1234567, This is an e.. 2023. 5. 2.
사기꾼 ChatGPT - 그럴듯한 역사 날조범.. 성삼문은 실제 인물이지만.. 김칠칠은 내 맘대로 정리한 인물.. 그런데 갑자기... 고구려??? 윤관??? (윤관은 고려시대 아니던가??) 백운산회라니 ㅠㅠ 생전 처음 들어보는 이름이구나.. 성희수는 누구일까? 실존하는 사람이었던가??? 그 것과는 별개로.. 표로 작성하게 시키는 기능은 참 편한듯 하다... 헐... 참고문헌도 위조하는구나 -_-;; 생전 처음 들어보는 그럴듯한.. 제목의 논문과 책이라니 ㅎㅎ chatGPT의 환각을 보다보면... 내가 진짜인지 이 놈이 진짜인지 알기 참으로 어려운 것 같다... 다음에는 간만에 파이선 코드 짜는 녀석을 알아보아야 겠다. (사실 이 녀석의 진가를 보여주는건 이런 부분인 것 같다....) 2023. 4. 27.
GPT로 코드를 짜보자.. 간단하게.. 뉴스클리핑 하는 코드를 짜본다.... import requests client_id = "YOUR_CLIENT_ID" client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET" # 클리핑할 뉴스의 키워드 query = "네이버" # 네이버 뉴스 검색 API 요청 URL url = f"https://openapi.naver.com/v1/search/news.json?query={query}&display=10" # API 요청에 필요한 헤더 정보 설정 headers = { "X-Naver-Client-Id": client_id, "X-Naver-Client-Secret": client_secret } # API 요청 보내기 response = requests.get(url, header.. 2023. 4. 13.
(AI 그림) AI로 그림을 만들어보자... 라고 하기엔.. 따라하기에 급급하다. 일단은 완전 무료라고 하는.. Stable Diffusion 모델(이하 SD)을 사용해서 그림을 보려고 한다. (물론 다른 여러가지가 있으나... 돈이 든다.. 하지만 난 돈이 없다.) SD의 장점은.. 무료이지만. 일반적인 단점은.. NVIDIA 그래픽카드가 있는 PC가 필요하다는 것.. 가난뱅이라 SD를 쓰려 하는데.. 그 비싼 그래픽카드가 필요하다고????? 포기하려 하였으나... 다행히 나를 살려주시는 구글님.. 구글의 코랩(colab) https://colab.research.google.com/?hl=ko Google Colaboratory colab.research.google.com 을 통해 무료로 파이선을 실행해 주신다. 게다가!!! 특별히!!! 감사.. 2023. 4. 11.
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